引述外媒报导，刚刚，谷歌现已晋级了其可教机器（Teachable Machine），这是一个浏览器内部网络试验，开端于2017年发布，旨在教人们一些机器学习的根本原理。
该应用程序的原始版别实践上仅仅一个风趣的小试验，可用于对网络摄像头中的视觉数据进行分类。（我教过它用来辨认我的室内植物！）可是Google已向体系添加了新模式，并能够导出练习有素的模型，从而使Teachable Machine 2.0成为了用于构建实践AI东西的功用更强壮的体系。
除图画数据外，Teachable Machine现在可用于音频和身体姿态输入。用户都能够上传自己的预先搜集的数据集，将数据分为三类以上，然后在本地下载和布置模型或将其保管在云中。这在某种程度上预示着您能够正常的运用Teachable Machine练习根本体系，并使其在网站或应用上运转。
Google现已供给了一种称为Cloud AutoML的无编码AI训练器，但这是一种愈加专业的东西，具有更大的自定义，扩展和客户支撑规模。
相比之下，Teachable Machine 2.0：它是新的ML练习者的入门，而且能够让用户快速创立AI解决方案的原型。Google指出，Teachable Machine彻底在用户核算机上运转，这在某种程度上预示着训练数据永久不会脱离您的设备（关于那些忧虑隐私的人来说，这是一种确保）。
最近几年，从最新一轮机器学习体系鼓起以来，处处都有很多的无编码AI东西。专家有时会对他们生成的AI模型的质量表明置疑，指出它们或许功率低下且草率，而且，假如没有恰当的编程技术，那么构建这些东西的人将无法真实发挥最大的效果。
可是，不可否认的是，视觉界面消除了许多机器学习的要挟要素，而且能够招引更多的人测验和修正这些东西。如有必要，或许会在今后进行艰苦的作业，以完善和完善模型。让人开端就很好。
